11 ноября 2026

Ставрополье будет работать на достижение показателей эффективности внедрения искусственного интеллекта в отраслях ЖКХ и строительства

Накануне в режиме видеоконференцсвязи состоялось совещание с субъектами Российской Федерации под председательством министра жилищно-коммунального хозяйства РФ Ирека Файзуллина.

В ходе заседания Минстроя России рассмотрено несколько основных вопросов повестки: реализация показателей эффективности внедрения искусственного интеллекта в отраслях экономики, социальной сферы и государственном управлении на уровне субъектов РФ до 20230 года, включенных в Национальный план.

Рассматривались профильные вопросы - о ходе подготовки к достижению показателей эффективности внедрения искусственного интеллекта в отраслях ЖКХ и строительства.

Для Ставропольского края определены показатели – доля интеллектуальных приборов учета в жилых домах, подключенных к системам учёта потребления ресурсов с использованием искусственного интеллекта; доля проектируемых объектов коммунальной инфраструктуры, для которых на стадии выбора технологического решения использовался искусственный интеллект.

Все показатели включены в проект по цифровизации городского хозяйства. Напомним, что срок реализации проекта «Умный город» продлен до 2030 года. Внедрение цифровых решений будет осуществляться в рамках двух национальных проектов: «Инфраструктура для жизни» и «Экономика данных».

Очевидно, что искусственный интеллект является основой концепции «умного города» и максимально объединяет данные по цифровизации городского хозяйства, интернета вещей, а также цифровые сервисы и решения по автоматизации и оптимизации городской жизни.

Ключевые направления реализации искусственного интеллекта в умном городе активно захватывают сферу жилищно-коммунального хозяйства, делая упор на автоматический мониторинг потребления ресурсов и предиктивную аналитику аварий в сетях водо- и энергоснабжения. Под особым вниманием оптимизация обращения с ТКО, включающая в себя эффективное управление отходами, оснащение мусорных контейнеров датчиками наполненности, логистика маршрутов мусоровозов и т.д.